文/智東西 Lina
12月13日凌晨消息，AlphaGo曾經的“代言人/人肉臂”、谷歌DeepMind科學家黃士杰（Aja Huang）博士今天凌晨在Facebook上發帖宣布，他本人將正式從AlphaGo團隊離開，轉到DeepMind其他項目的研究中去。
這一舉動進一步推進了AlphaGo項目終結的速度，同時也可以看作谷歌吹響號角，AI進入真正的產業落地階段。未來，谷歌DeepMind團隊將更加注重在醫療、能源等領域的應用，AlphaGo的相關算法也會被用在AI的真實落地應用中。
AlphaGo可能死了，但AI才剛剛開始。
AlphaGo之死？
今年5月，AlphaGo在烏鎮戰勝世界圍棋第一人柯潔，代AlphaGo落子的“人肉臂”就是黃士杰博士雖然DeepMind官方并沒有宣布這是否意味著AlphaGo項目正式結束，但是早在今年5月戰勝世界圍棋第一人柯潔后，DeepMind就曾宣布，從今往后AlphaGo項目將不會再繼續開發，AlphaGo也不會再參加競技比賽了。
不過在AlphaGo正式退役前，谷歌DeepMind還將做以下幾件事：
1、公布50盤AlphaGo自我對弈棋譜，其中包含許多全新的思路及策略（5月27日完成）；
2、發表最后一篇跟AlphaGo有關的論文（事實上，不是一篇，而是兩篇，一篇為10月19日發布的AlphaGo Zero、一篇為12月7日發布的AlphaZero）；
3、上線一款基于AlphaGo的圍棋教學軟件AlphaGo Teach（12月11日）。
從目前看來，這三件事情都已經全部完成，AlphaGo項目正式結束已經是板上釘釘的事情了。如今黃士杰博士宣告從AlphaGo項目離開，更是在這塊木板上又敲進了一顆長釘。不過黃士杰博士同時強調，自己還將持續深度學習與增強學習領域的探索研究。
順便一提的是，除了上述三件事之外，谷歌DeepMind團隊還特別“不務正業”地拍了一部名為《AlphaGo》的紀錄片，這部紀錄片參加英國電影節、俄羅斯電影節等活動，用戶現在可以在亞馬遜、谷歌Play、以及YouTube電影上看到。
AlphaGo項目終止的原因
對于AlphaGo項目而言，在戰勝柯潔之后宣布不再參加比賽，可以說得上是功成身退。畢竟戰勝了世界圍棋第一人后，DeepMind的“在圍棋上戰勝人類”的任務已經完成了，谷歌借此進行的PR宣傳任務也已經達到。
更何況，彼時戰勝柯潔的是AlphaGo的Master版本，在此后DeepMind還通過發表論文推出了比AlphaGo Master更為強大的AI——AlphaGo Zero，在誕生36小時后，就以100：0戰績碾壓它的“二哥”AlphaGo Lee；在誕生的第21天后，就打敗了它的“三哥”AlphaGo Master。（碉堡！新AlphaGo完全不依賴人類知識 21天干掉柯潔版老狗）
可以說，此后人類在圍棋上打贏AI的可能性已經接近0，AlphaGo即便再怎么發展，能夠進一步達到的突破已經很有限了。因此，AlphaGo項目開始陸續關停，該發論文發論文，該發教學工具發教學工具。
雖然AlphaGo項目告終了，但AlphaGo中涉及的技術（比如增強學習、泛化學習等）還是會得到進一步研發。拿泛化學習為例，在DeepMind團隊在12月7日發布的一篇論文中提到了一項名為AlphaZero的增強學習算法，能夠在不改變算法的前提下，同時在圍棋、國際象棋、日本將棋上達到世界第一水平。
這種泛化對于目前的深度學習研究應用來說有著非常重要的啟發。目前的各類AI算法在經過大量指定數據的訓練后，都變得非常“專注”，局限于特定領域，在沒有人類大幅度修改的情況下，無法被泛化去處理其他任務（比如人臉識別的AI只能認識人臉，不能識別歌聲）。
但是通過AlphaZero的啟發，現在的人工智能算法可以朝著“多功能”的角度發展，同時能夠減少其訓練時的數據依賴，讓AI的門檻更低。
DeepMind的下一步？醫療、能源、星際爭霸
雖然AlphaGo項目即將退役，但是DeepMind依舊有著其他像圍棋一樣“不務正業”的項目。早在2016年3月AlphaGo挑戰圍棋成功之后，就傳出DeepMind團隊的下一步計劃——在知名游戲《星際爭霸2》上打敗人類。同年11月份，DeepMind則正式宣布了與《星際爭霸2》的開發團隊暴雪娛樂展開合作。
不過到目前為止，人工智能對《星際爭霸》的探索還處在非常早期的階段，不僅需要訓練各種“常識”，而且在面臨突發情況時的應變能力也有所不足。
其實，DeepMind研究人員在開發AlphaGo這類人工智能軟件時，其出發點并不是單單為了“好玩”。DeepMind的終極目標是開發能夠像人類一樣獨立思考的軟件，一種更高級別的強人工智能。
為了能夠開發這種類型的人工智能軟件，DeepMind在海量數據集合的幫助下訓練自己的人工智能去完成某些工作任務——而通過游戲進行模擬訓練，正是訓練AI的最好方式之一。如果AI能在這些領域發現新的知識和策略，其突破將會十分可觀。
在今年5月宣布AlphaGo即將退役時，DeepMind也初步披露了AlphaGo團隊的下一步計劃——研發出應用領域更廣泛的算法，包括找到新的疾病治療方法、顯著降低能源消耗、發明革命性的新材料等。
DeepMind聯合創始人Mustafa Suleyman DeepMind聯合創始人Mustafa Suleyman在接受媒體采訪時表示，DeepMind在做技術研究的同時，也在進行商業化，并已經找到收入來源。目前，DeepMind的商業落地項目可以分為三個組成部分：谷歌組、醫療組、能源組。
不過Mustafa Suleyman也強調，DeepMind并不是一家追求商業利潤的公司，他們在選擇行業應用時，是基于能否有助于技術研究，以及能否實現公司的社會使命。所以，醫療和能源成了首選領域之一。
拿醫療為例，DeepMind目前正在和英國全民醫療健康系統合作兩個主要項目：1、幫助醫生監測急性腎損傷病癥；2、使用機器學習技術幫助醫生判斷患者的視力情況。此外，DeepMind團隊還推出了血液測試的AKI報警平臺Streams。
拿能源為例，DeepMind還與谷歌的數據中心團隊合作，運用類似AlphaGo的技術開發了了管理制冷系統的新方法，使建筑節能到達了15%。如果把這些技術應用在其他更大型的工業系統上，就會節省更多的能源開支。
玩票搞黑科技，谷歌日常愛好之一
話說回來，這已經不是谷歌最近第一次宣布關停此類項目了。
去年3月，谷歌母公司Alphabet宣布要將旗下的“網紅機器人公司”波士頓動力賣掉。這家公司的人形機器人Atlas、機械大狗Spot等機器人產品曾經以其超前的行走與自主平衡能力折服了大批粉絲，迅速晉升為機器人界中的“網紅”，朋友圈、電視、網絡幾近被它刷爆。一直到今年6月9日這筆交易才正式確定，日本軟銀集團成為波士頓動力的新東家。
在今年7月26日，斯坦福AI大牛李飛飛教授（兼任谷歌云計算機器學習負責人）宣布，2017年的ImageNet計算機視覺挑戰賽將會是最后一屆，此后ImageNet挑戰賽將轉由Kaggle主辦。這個為期8年的計算機視覺挑戰賽在本輪人工智能興起的浪潮中扮演著至關重要的角色，甚至可以說如果沒有它，今天的人工智能技術無法得到如此快速的發展。
更早之前的今年1月，有報道稱谷歌正在計劃把衛星圖像子公司Terra Bella出售給競爭對手星球實驗室（Planet Labs）Terra Bella已經發射了七顆相對較小的衛星，每顆重量大概有220磅，用途是拍攝地球的航拍圖像。這筆交易在2月3日正式敲定，據消息人士稱，Planet Labs的收購價低于谷歌當時收購Terra Bella時的5億美元。
結語：AI進入真正的產業落地階段
AlphaGo可能死了，但AI才剛剛開始，谷歌今天正式吹響了這一號角。
隨著從AI First（AI優先）的理念的進一步滲透，我們如今已經能在谷歌的各式各樣產品中陸續看見AI從一個概念變成真實的落地應用。比如谷歌在今年秋季新品發布會上一口氣推出的Google Home智能音箱、Clips智能AI相機、黑科技翻譯耳機等等，無一不是AI落地的重要體現。
相對而言，一些玩票性質、宣傳性質、又或是娛樂性質更重的AI項目，在完成其任務后，也能完美功成身退，只留下相關的前沿研究性的工作還在繼續。
