飛象網訊（源初/文）假如你還覺得人工智能就是那個圍棋大師的話，絕對是沒跟上時代的步伐。如今，人工智能正在影響整個社會的方方面面，因為它已經無處不在。

端到端無處不在

當大公司提起AI的時候，有條件的都會提起“端到端”這個詞，因為目前從核心網到邊緣，AI算力的表現都至關重要。

英特爾就強調可以提供的是一個端到端的人工智能解決方案，通過5G、AI、智能邊緣三者的融合，將邊緣計算、人工智能推向新的發展方向。英特爾的產品涵蓋了通訊、計算、存儲行業。在計算方面，英特爾開發的CPU、GPU、FPGA不同的產品組合，能滿足用戶對計算不同的需求。在5G基礎設施方面，英特爾推出了一系列軟硬件產品，包括基于英特爾架構并用于5G無線基站的SO芯片，可以實現從通訊的核心網到網絡邊緣的復用，極大降低開發門檻，加速軟件開發速度。在存儲方面，英特爾還擁有Optane技術，能大大提升閃存的讀寫速度，提高存儲能力。

英偉達同樣在推進AI的無處不在，例如在8月份推出的AI Enterprise，作為一套綜合全面的AI工具和框架軟件，能夠幫助成千上萬的運行VMware vSphere的公司在NVIDIA認證系統上實現AI工作負載的虛擬化。據悉，英偉達AI Enterprise可讓使用VMware vSphere來運行傳統企業應用的IT專業人士能夠輕松、經濟高效地支持AI工作負載，同時使用原有工具來管理大型數據中心和混合云。

AI Enterprise真正實現了將IT管理者與數據科學家兩個角色的合二為一，讓IT管理者可以提供基礎平臺來供數據科學家使用，同時保證整個周期的安全性。優化了數據科學家到IT管理員之間的聯系，最終讓公司可以主導數據，讓數據科學家的工作可以由將要部署和生產的IT管理團隊接手，從而來驗證投入生產后的實際表現。

性能成倍飆升

當別的性能模塊都在以百分之幾十進步的時候，AI性能卻正在以幾倍的速度飆升。數據顯示，自從三年前MLPerf測試首次亮相，NVIDIA的性能提高了20倍以上。過去一年半，NVIDIA A100 GPU的性能提升超過5倍。

英偉達專門推出的數據處理器在今年也迎來了升級，BlueField-3作為首款為AI和加速計算而設計的DPU，助力各企業在任何規模的應用上都能實現業內領先的性能和數據中心的安全性。相比上一代產品，它具有10倍加速計算能力、16個Arm A78 CPU核，和4倍的加密速度。BlueField-3也是首款支持第五代PCIe總線并提供數據中心時間同步加速的DPU。

英特爾今年推出的第三代至強可擴展處理器中也專門內置了人工智能加速，進一步強化AI性能。作為業內唯一內置人工智能加速，并提供廣泛軟件優化和整體解決方案的數據中心處理器，英特爾希望該處理器能夠使人工智能覆蓋從邊緣到網絡，再到云的每一種應用場景。與上一代采用Cascade Lake架構的產品相比，第三代至強可擴展處理器采用全新硬件和軟件優化，包括自上一代架構啟用的DL Boost指令集優化。在實際機器學習和深度學習任務中，比如圖像識別、分類和自然語言處理，可提供最高74%的人工智能加速。

高通全新一代驍龍8移動平臺同樣大幅提升了AI性能，集成的第七代 AI Engine 人工智能引擎中，Hexagon 處理器實現了性能翻倍的表現，同時對共享內存進行了翻倍。在廣泛的 AI 模型用例中的推理時間比前代 AI 引擎快 4 倍，同時 AI 能效比前代提升 1.7 倍。這使得驍龍 8 的 AI 性能在 inceptionv3、mobilenet_v2、Resnet50、VDSR 等 AI 測試中能實現最高 4 倍的提升。同時AI軟件性能也提升2倍。

AI關乎體驗

既然AI變得無處不在，并且性能成倍飆升，一定有其重要的意義所在。對于消費者而言，就在于用戶體驗的巨大提升。

第三代驍龍8cx在發布時就展現出了AI所賦予個人電腦的強大實力。例如，針對目前人們經常使用的在線會議，AI可以自動消除使用周圍的環境噪音，甚至還能將與會者的語音進行實時翻譯。視頻會議過程中，AI還能辨別出攝像頭中是否有非參會對象突然入鏡，實時在視頻畫面中進行模糊化處理。

蘋果M1系列不僅帶來了性能上的巨大飛躍，通過AI能力，還能大幅提升在圖片設計過程中的效率，例如以往在修圖軟件中摳取一個人物，是一件很費時費力的事情，全靠使用者肉眼的辨別與手的協調操作。有了NPU的存在，可以在瞬間辨別出人物的存在，并準確的完成摳取。同時，還能更智能的完成后期編輯任務，通過AI來分析一張圖片或視頻的內容，辨別主體內容及光線情況，自動完成處理。

對于行業用戶來說，更是意義重大。例如最先使用英偉達AI Enterprise for vSphere的企業包括聯合健康集團旗下的Optum Technology。高公司高級首席工程師Justin Potuznik就表示：“AI在Optum為聯合醫療健康提供的數據驅動服務中扮演著日益重要的角色。通過在我們的VMware vSphere環境中運行NVIDIA AI Enterprise軟件和基礎設施，將對我們的現代化應用工作負載提供支持，并讓我們高效地部署企業級AI。”

英特爾的AI技術同樣已經開始賦能各個領域。例如在醫療領域，英特爾至強可擴展處理器助力 ACCUHEALTH 利用人工智能技術應用實現患者慢性病護理管理。英特爾和普林斯頓大學攜手開展神經科學方面的人工智能技術應用研究，利用機器學習和 HPC 更好地跟蹤和了解復雜的大腦活動；在零售領域，基于英特爾人工智能技術的京東便利店，能夠將所有物聯網設備采集的數據進行融合和分析，讓顧客和店主同時享受響應式零售體驗；甚至是在人文領域，英特爾與中國文物保護基金會、武漢大學測繪遙感國家重點實驗室攜手，將無人機與人工智能技術相結合，推出一種創新的解決方案，來助力修繕長城。