加強數字中國建設是黨中央、國務院深刻把握世界科技革命和數字時代的發展趨勢，面對世界百年未有之大變局，從全局和戰略高度作出的重大決策部署。2035年我國數字經濟將邁向繁榮成熟期，形成統一公平、競爭有序、成熟完備的數字經濟現代市場體系，數字經濟發展基礎、產業體系發展水平將位居世界前列。數據作為數字經濟的關鍵要素，數字經濟安全體系亟待進一步增強。在國家頂層戰略引導下，我國近年來相繼出臺了《數據安全法》、《個人信息保護法》等重磅法律政策，數據安全備受關注，各醫療機構正逐步根據相關政策和指導對數據安全進行建設。
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隨著數字醫療體系不斷發展，智慧型數字化醫院逐步發展成為醫療服務體系的重要組成部分。醫療數據作為數字醫療體系的核心資產，涉及大量醫院經營數據及患者醫療等私密信息，產生極高價值的同時也成為不法分子網絡攻擊的首選目標，主要特點有：
一是，相比外部黑客攻擊，發生在內部的數據泄露更加令人防不勝防。美國電信巨頭Verizon發布的年度數據泄露報告中顯示，醫療行業是所有行業中唯一一個內部威脅大于外部威脅的行業，內部威脅占比60%以上。
二是，醫療行業信息系統數量多，數據流動性大、流通環境復雜。如醫療機構的醫生需要錄入、調閱病人數據;病患信息需要在院內流轉、互通;臨床研究數據需要存儲、使用;公共衛生數據需要上傳、共享……但由于醫療機構自身數據安全運維體系脆弱，缺乏數據安全專項運維人才，導致醫療機構數據安全體系不健全，高價敏感信息變得唾手可得。
三是，醫療機構過去往往選擇將部分業務托管給外部單位，以達成減負目的。但隨著數據安全法、個人信息保護法等相關法律法規的落地實施，對管理者來說，職責邊界也隨業務擴張而外延，引入的安全風險逐步增多，安全保障工作難以維持，例如因第三方丟失數據引發的安全事件時有發生。
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如何保護醫療數據安全？
網御星云結合多年項目實踐的探索與積累，為醫療行業數據安全規劃提供參考建議：
一、安全頂層設計，完善醫療數據資產統籌治理
通過對醫療數據情況進行梳理、分析數據應用場景、規劃數據安全體系架構，針對數據的合規性、數據安全責任、基于數據全生命周期的管控策略數據安全防護等進行統籌分析和設計，形成覆蓋全面的數據安全整體規劃方案。
二、滿足合規要求，加強數據安全基礎能力建設
對標網絡安全等級保護2.0、數據安全成熟度模型(DSMM)、《全國公共衛生信息化建設標準與規范》等相關國家和行業標準，構建覆蓋醫療數據全生命周期的數據安全防護體系。
三、聚集安全能力，構建數據安全協同監管體系
建設數據安全協同管控機制，對相關數據資產進行集中管理、對數據安全風險進行分析和管控，將分散的數據靜態脫敏系統、數據動態脫敏系統、頁面水印、數據庫審計、數據庫訪問網關和數據防泄露等安全能力組件進行統一調度，為數據安全運營提供支撐，通過可視化分析和展示能力，實現數據安全“掛圖作戰”。
四、規范人員行為，優化數據安全訪問機制建設
基于零信任模型，以身份為中心，從運維管理和業務訪問兩個層面，管控人員數據行為。
運維層面：將各個業務系統運維訪問通道進行網絡收口，建設統一的運維登錄入口，收縮網絡攻擊暴露面，提供統一數據訪問策略統計、分析、稽核和展示，包括對所有上層應用的訪問進行細粒度授權，防止越權訪問等現象發生，結合各類的審計手段，及時發現和預警異常行為，確保數據運維過程安全。
業務層面：以保護業務/數據為目標，通過相關技術，構建客戶邊緣安全接入、業務應用安全訪問、訪問持續認證及動態鑒權的安全棧能力，實現業務應用訪問的“安全、可信、合規”。
五、保障數據過程，提升數據安全流通監管建設
建設數據流通安全監管系統，對數據流通的全過程進行管控，解決數據在多方利用、開發、共享、交換等過程中的責任不透明、數據行為不透明、數據意圖不透明等問題，保障醫療數據的安全接入、數據的有序分發、數據的通信傳輸路由以及數據的合規脫敏處理，實現數據使用合規合法使用。
六、保障安全運行，完善數據安全總體運營能力
建立數據安全管理機制，以風險評估為檢查手段，發現業務建設過程中存在的安全風險，明確數據安全技術體系的部署位置;以梳理服務為輔助手段，梳理數據安全資源權限、數據資產摸底，將梳理結果在數據安全技術體系上進行安全策略的管控;以安全監測分析服務為支撐，及時進行安全事件處置閉環，并優化安全事件處置流程和數據安全事件場景及規則;最后以數據安全賦能服務進行知識轉移，從組織結構、職責權限、制度流程的運轉、技術工具的使用、安全意識的提升等方面全面提升數據安全能力。
網御星云醫療行業數據安全規劃，為新形勢下醫療數據安全問題提供了全方位解決方案參考，助力醫療機構數據安全防護水平不斷提升，讓醫療機構的數字化轉型之路變得更安全!
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