北京時間 4 月 21 日早間消息，據(jù)報道，芯片行業(yè)研究公司 SemiAnalysis 首席分析師迪倫 帕特爾（Dylan Patel）表示，由于 ChatGPT 運(yùn)行在價格昂貴的計算基礎(chǔ)設(shè)施之上，OpenAI 每天為運(yùn)行 ChatGPT 投入的成本可能高達(dá) 70 萬美元（當(dāng)前約 481.6 萬元人民幣）。

帕特爾指出，ChatGPT 需要龐大的算力，才能基于用戶的輸入信息做出反饋，包括撰寫求職信、生成教學(xué)計劃，以及幫助用戶優(yōu)化個人資料等。他表示：“大部分成本都來自于昂貴的服務(wù)器。”

此外，帕特爾最初的估計基于 OpenAI 的 GPT-3 模型，而在采用最新的 GPT-4 模型之后，ChatGPT 現(xiàn)在的運(yùn)行成本可能更高。

對此，OpenAI 尚未對此做出回應(yīng)。

帕特爾和 SemiAnalysis 的另一位分析師阿夫扎爾 艾哈邁德（Afzal Ahmad）表示，此前外界已經(jīng)注意到，訓(xùn)練 ChatGPT 背后的大語言模型可能要花費(fèi)上億美元，但運(yùn)營費(fèi)用，或者說人工智能推理的成本，以任何合理的部署規(guī)模來看都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了訓(xùn)練成本。他們指出：“事實上，按周來看，ChatGPT 的推理成本超過了訓(xùn)練成本。”

過去幾年，使用 OpenAI 語言模型的公司也一直在承擔(dān)高昂的價格。創(chuàng)業(yè)公司 Latitude 開發(fā)了一款基于用戶輸入信息生成故事情節(jié)的人工智能地下城游戲。該公司首席執(zhí)行官尼克 沃爾頓（Nick Walton）表示，運(yùn)行該模型，以及相應(yīng)的購買亞馬遜 AWS 云服務(wù)器的費(fèi)用 2021 年達(dá)到每月 20 萬美元（當(dāng)前約 137.6 萬元人民幣）。因此，沃爾頓最終決定改用 AI21 Labs 支持的語言軟件提供商。這幫助他將公司的人工智能成本降低了一半，至每月 10 萬美元（當(dāng)前約 68.8 萬元人民幣）。

沃爾頓在接受采訪時表示：“我們會開玩笑說，我們有人類員工和人工智能員工，在這兩類員工身上花費(fèi)的成本大致相同。我們每個月在人工智能上花掉數(shù)十萬美元，而且我們也不是一家大型初創(chuàng)公司，所以這是一筆巨大的開支。”

近期有報道稱，為了降低生成式人工智能模型的運(yùn)行成本，微軟正在開發(fā)一款代號為“雅典娜”的人工智能芯片。該項目于 2019 年啟動。在此幾年前，微軟與 OpenAI 達(dá)成了 10 億美元的投資協(xié)議，要求 OpenAI 僅在微軟的 Azure 云服務(wù)器上運(yùn)行其模型。

微軟啟動這一芯片項目的背后有兩方面思考。知情人士透露，微軟高管意識到，他們在自主芯片開發(fā)方面落后于谷歌和亞馬遜。與此同時，微軟正在尋找更便宜的方案去替代英偉達(dá)的 GPU 芯片。

目前，微軟大約有 300 多名員工正在開發(fā)這款芯片。消息人士稱，該芯片最早可能在明年發(fā)布，供微軟和 OpenAI 內(nèi)部使用。微軟拒絕對此消息置評。