應急管理部發布的全國自然災害情況顯示，2023年4月我國各種自然災害共造成794.2萬人次受災，直接經濟損失54.4億元。縱觀全國一年的災害情況，2022年全年各種自然災害共造成1.12億人次受災，直接經濟損失2386.5億元。

在全球氣候變化背景下，自然災害多發頻發重發的形勢十分嚴峻，如何高效開展災害預防和應急救援工作，成為各級政府單位重點關注的問題。中國移動信息技術中心積極配合相關應急管理部門，發揮梧桐大數據能力優勢，構建了梧桐大數據應急救災管理平臺，將具有實時性和時空連續性等優勢的移動信令數據與地震、氣象等實時數據進行綜合分析，在地震、臺風、洪澇等自然災害以及礦難、坍塌、爆炸等突發應急事件中，為助力災害的應急管理決策、受災人群救助以及災后重建提供科學依據。

近期，江西省部分地區遭遇特大暴雨和大暴雨襲擊，洪澇災害已致數十萬群眾受災。在接到應急部通知后，中國移動梧桐大數據團隊第一時間啟動數據支撐工作，基于梧桐應急救災管理平臺緊急分析江西宜春豐城、宜春樟樹、撫州崇仁等地受災人員轉移回流情況，助力相關部門及時掌握受災人員情況并精準部署實施防災、減災工作。

針對全國范圍內的內澇、洪水等災害，梧桐大數據提供了覆蓋29個地市、550個區縣的轉移和回流人口分析以及基站退服情況分析，為災情分析、應急物質調配、應急救援、通信保障等需求等提供高效的數據支撐服務。

受災區域人口轉移和回流分析

針對地震等地質災害，梧桐大數據對接了國家相關部門關于地震發生后第一時間的人口分析需求，并持續支撐全國范圍內的地質災害影響人員分析。近兩年，在四川、青海、西藏、新疆等地區發生的地震災害中，梧桐大數據以極高的效率提供了受災人群數據分析，響應速度達到分鐘級，在定位精度方面可實現對震中方圓5公里、10公里、20公里、50公里及100公里5個不同空間維度進行人員檢索。目前，平臺每日可處理PB級的海量人員分布數據，實時處理信息達到每秒3000萬條，相當于一秒鐘要處理1500萬手機用戶產生的通信數據。

受災區域人群分布情況概覽

信令數據的應用能幫助我們在第一時間準確快速定位受災區域，獲取受災人群的詳細信息，為災后搶抓人員救援黃金時機提供最精準的信息支持。同時，通過對歷史大數據的深度挖掘，能幫助相關部門預測和評估災害可能帶來的影響，為災后重建提供科學依據。可以說在災害發生前后的各個環節，大數據都能發揮極大的作用。

在事前應急預警環節，梧桐應急救災管理平臺會自動對預設區域內的災害事件進行實時預警，讓群眾有足夠的時間進行緊急避難，同時平臺提供的數據也為應急管理部門及時采取應急措施提供了有效依據。

在事中災害監測環節，通過平臺的地圖畫選、手工輸入、行政區圈選等方式可以快速精準確定受災區域，在15分鐘內完成數據分析，以熱力圖、網格圖、衛星圖等多種方式展示受影響區域的人口熱力分布、人口來源地、年齡性別畫像、失聯人員等數據情況。

在事后災害評估環節，受災區域的受災群眾、救援人員等不同身份人群的人口規模、流動情況、人口畫像等數據也將通過平臺的數據分析模型進行整體呈現。平臺輸出的災情分析報告對輔助監管部門整體把控災情并進一步完善后續應急預案、優化災情應對方案具有很好的參考價值。

梧桐大數據應急救災管理平臺自2022年2月投入使用以來，已在四川、西藏、青海、新疆、河南、內蒙古等省份地區發生的各類災害中發揮支撐作用，提供逾千份數據分析報告。

災害無情人有情，且人可更有為。未來，中國移動梧桐大數據將持續提升數據支撐服務能力，在確保數據安全和隱私保護的前提下，打造更加智能化、精細化的應急救災管理新模式，為我國的防災減災工作提供更強助力。