近日，第10屆MWC上海在上海新國際博覽中心盛大開幕。本次展會匯聚了眾多通信行業的領軍企業，展示了一系列前沿技術和最新成果。在展會期間，我們有幸采訪了中興通訊副總裁陳新宇先生，就中興通訊以數據為中心的新型算網基礎設施方案進行了深入交流。

在談及摩爾定律放緩導致的CPU性能增長邊際成本迅速上升問題時，陳新宇表示，隨著5G、智能駕駛、元宇宙、ChatGPT大模型等領域業務的高速發展，算力需求呈爆發性增長。為了解決算力供需錯配問題與滿足數據處理需求，中興通訊以數據為中心，構建了軟硬協同新型算網基礎設施。

陳新宇詳細介紹了方案的兩大亮點：

第一個優勢是省核，網、存、算、管、安5大關鍵能力全面增強。具體包括網絡加速、存儲加速、算力卸載、管理卸載、安全加固等方面的優化與升級，支持虛擬化全量卸載和云化裸金屬等資源供給方式，進一步提高了云網基礎設施效率。虛擬化全量卸載可以節省服務器資源，為客戶降低Capex和Opex的投入；云化裸金屬保持裸金屬性能的同時增強遷移、重生等云化體驗；保持三平面物理隔離，統一資源池組網方案，簡化規劃設計和網絡運維工作；支持裸金屬節點和虛擬化節點靈活互轉，面對應用的不確定性，避免投資浪費。DPU支持卡上獨立的BMC（Baseboard Management Controller），同服務器完全解耦。

第二個優勢是靈活，全場景可編程。中興通訊的ZDOSA開發框架提供原子能力，支持NP可編程，全面滿足通、智、超、網、邊全場景需求。無論是通用數據中心、智算、超算中心、網絡云，還是邊緣云等場景，均能發揮出卓越性能。 

針對實際應用場景，陳新宇舉例說明了中興通訊以數據為中心的軟硬協同的新型算網基礎設施方案的優勢。

在通用數據中心，通過虛擬化卸載，節省14.3%的服務器資源；云化裸金屬管理，實現虛機、容器、裸金屬統一管理，效率提升30%。

在智算和超算中心場景，ChatGPT訓練使用上萬個GPU的計算集群，而集群節點的計算性能受限于網絡帶寬，制約了集群節點計算性能的發揮。中興通訊DPU智能云卡將網絡時延從數十微秒降低到微秒級，實現200Gbps以上的數據收發能力，從而實現了GPU算力的聚合，最大程度地提升了GPU集群的算力。面對ChatGPT這樣的重大技術突破，中興通訊已經結合自身優勢重點投入，并計劃今年底推出支持大帶寬的ChatGPT的GPU服務器。

在網絡云場景，DPU智能云卡的網絡加速支持核心網云原生演進200萬大流表需求。采用DPU智能網卡加速的UPF（User Plane Function）轉發性能提升了2倍，同時減少了一半的占地面積和41%的功耗。

在邊緣云場景，通過管理節點卸載和虛層卸載，提高了集成度約20%。此外，DPU智能云卡可以預集成虛擬化層實現邊緣云的自動化快速部署。

中興通訊以數據為中心的軟硬協同的新型算網基礎設施方案將為行業提供強大的計算能力和靈活的部署方案，滿足爆發性計算需求和數據處理需求的挑戰。在未來的數字化時代，中興通訊將以其創新的技術和卓越的解決方案，為構建高效、安全和靈活的算網基礎設施做出重要貢獻。