人們已處在新時代到來前夜。

美國當地時間9月23日，OpenAI首席執行官Sam Altman罕見地正式發表了一篇題為《智能時代》的文章，描述了人工智能加速人類進步的圖景，“我們可能在幾千天內就會迎來超級智能。雖然這可能需要更長的時間，但我相信我們最終會實現這一目標。”

Altman寫道：“我們很快就能與人工智能合作，完成比以往更多的任務。最終，每個人都可以擁有自己的人工智能團隊，由不同領域的虛擬專家組成，共同創造幾乎所有我們能想象的東西。我們的孩子將有虛擬導師，能夠在任何學科、任何語言和所需的任何方式下提供個性化指導。我們也可以設想類似的方案，用于改善醫療保健，開發任何人可以想象的軟件，等等。”

他說，“我們很快會有超級智能，將擁有遠超人類的智能水平，它能夠快速處理和分析海量的數據，從中提取出有價值的信息并做出精準的決策。未來的某個時刻，隨著技術的進步，人工智能系統將變得更加出色，幫助人們創造更好的下一代系統，并在各個領域推動科學進步。”

超級智能時代的到來是一個重要里程碑，但面臨復雜且高風險的挑戰，其潛在的巨大好處使人們有責任找到應對風險的方法。

關于超級AI的到來，有業內專家解讀說，其實它就是通用人工智能（AGI）傳說的“奇點”時刻。去年12月，OpenAI曾發表過這樣一篇論文，將超級智能定義為“比人類聰明得多的人工智能”。

關于AGI的抵達時間，Altman預測是“幾千天內”。而關于“幾千天”，網友們表示，它可能是5年，也可能是10年。這樣的時間表，不僅是Altman，其他的多位“大佬”也預測過。

比如，軟銀(30.09,0.00,0.00%)CEO孫正義今年6月說，AI“將在10年內比人類聰明一萬倍”，AGI將在10年內到來。谷歌(162.99,-0.65,-0.40%)首席研究員Ray Kurzweil更樂觀，聲稱AGI將在2029年到來。

值得注意的是，Altman發表上述文章的10天前，OpenAI剛推出了全新的模型OpenAI o1。

OpenAI o1代表了大語言模型在推理能力上的重大飛躍。它在解決數學、編程和博士級別科學題目上的能力，比GPT-4o高出數倍。

與GPT-4o等大模型顯著不同的是，OpenAI o1在給出答案前，要經過一段時間的思考和推理，一位華爾街資深AI從業人員對21世紀經濟報道記者說，這是朝向人類自主學習的革命性進步。

OpenAI o1的推出并非意料之外，業界普遍認為它是去年11月傳出的OpenAI神秘項目Q*大模型的一部分。會不會是在開發新一代大模型的過程中，Altman窺見了AGI的可能性，才使得他寫下了《智能時代》這篇充滿了較多確定性預測性的文章？

無論如何，作為位于當今大模型技術最前沿的AI企業，OpenAI有著更早觸碰到AGI的可能性。

另一個至今仍未解開的謎底在于，OpenAI前首席科學家Ilya Sutskever到底在OpenAI內部看到了什么，才導致他去年極力主張發起了那場震驚世界科技圈的“OpenAI宮斗事件”，會是AGI嗎？

Altman說，智能時代的一個關鍵特征將是“巨大繁榮”。人工智能也會有缺點，人們需要現在就開始努力，最大化其所帶來的好處，同時將危害降到最低。盡管這個過程將是漸進的，但令人震驚的成就最終將變得司空見慣，比如解決氣候問題、建立太空殖民地和發現所有物理定律等。

而關于所謂“太空殖民地”，人工智能時代的另一個“狂人”馬斯克，近日也再次闡述了他心心念念的火星計劃。

美東時間9月22日，美國太空探索技術公司（SpaceX）CEO埃隆·馬斯克（Elon Musk）在社交媒體平臺X上透露，公司計劃在2年內向火星發射約5艘無人“星艦”飛船。馬斯克稱，若所有飛船全部安全著陸，SpaceX將可能在4年內進行載人飛行任務；若發射任務遇到挑戰，公司會將載人飛行任務再推遲2年。

根據SpaceX的計劃，4年后，如果無人著陸成功，將進行首次載人飛往火星的飛行。20年后（2044年）的目標，是在火星上建立一個自給自足的城市，（火星—地球）飛行頻率將呈指數級增長。此前的美東時間9月13日，SpaceX成功完成了人類首次商業太空行走任務。

馬斯克是特斯拉(257.02,2.75,1.08%)汽車的創始人，也是人工智能領域的先行者，特斯拉汽車更是他將人工智能應用于汽車領域的成功實踐之一；與此同時，機器人尤其是人形機器人，是馬斯克探索人工智能應用的另一個突出領域。9月10日，馬斯克在2024All-In峰會上再次重復他的預測，未來機器人的數量將遠超人類，達到2：1至3：1的比例，成為人類生活中不可或缺的伙伴與助手。

火星移民也離不開人工智能的助力。正是人工智能的快速發展，特別是超級智能的到來，將加速SpaceX火—地飛行的頻率和成功概率。而20年后，如果火星移民成真，超級智能、人形機器人將是其不可或缺的幫手。

華爾街一位知名AI企業家前不久在斯坦福大學的內部講座上說，歷史上，電力取代蒸汽機為工廠提供動力開始并沒有創造更多的生產力，過了大概30年，當分布式能源成為主導，生產效率才得到了極大提升，生產力得以飛躍發展。他以此為例稱，人工智能帶來生產力的革命性飛躍以前（類似電力出現后的30年，或者Altman預測的“幾千天內”），也就是所謂“奇點”出現以前，都是巨大的機遇期。因此他特別鼓勵年輕人投身于AI創業浪潮。

未來10年，無疑是人工智能產業的超級蓄力周期，唯有永不止歇的創新驅動、深度學習，才能贏得先手。