“今年政府工作報告有一個熱詞‘人工智能+’，當前，人工智能已成為各國科技創新領域競爭的焦點，呈現全方位、多維度比拼的態勢。在我國算力規模快速提升、算法實現局部領先的情況下，數據作為新質生產力的重要驅動因素，已成為人工智能的決勝因素之一。”

兩會期間，中國移動四川公司黨委書記、董事長、總經理馬奎就深化數據資源開發利用，推進“AI+”科技創新與產業創新融合發展建言獻策。

馬奎（受訪者供圖）

全球數字化進程加速，人工智能技術在各領域的應用不斷拓展，成為推動經濟社會發展和提升國家競爭力的重要力量。各國在人工智能領域的競爭愈發激烈，涵蓋從基礎研究到產業應用的各個環節。

據馬奎調研，我國在算力建設方面取得顯著進展，算法也在部分領域實現局部領先，但數據作為人工智能發展的核心要素，卻成為我國在這一領域亟須突破的瓶頸，主要體現在三個方面：一是數據要素在人工智能領域的高質量供給仍有提升空間。我國數據生產總量中僅2.9%的數據被保存，數據存留率只有發達國家的三分之一。二是數據要素在人工智能領域的高水平利用具備極大潛力。數據在向經濟社會各領域滲透的過程中，能不斷催生新的數據，并創造新的知識，具有較高的價值消費潛力。三是數據要素在人工智能領域的高效能治理仍需久久為功。算法模型正指數級迭代演進，傳統法規體系、技術監管手段及倫理規范框架顯現出滯后性與適配性不足。

為此，馬奎建議從數據供給、利用以及治理等方面，加快推動數據要素在人工智能領域的規模化開發利用，讓數據要素在人工智能領域“供得出、流得動、用得好、保安全”，充分釋放數據要素對人工智能發展的放大、疊加、倍增作用，全面激發數據價值消費潛能，進一步促進新質生產力發展。

“建議在四川建設人工智能可信數據空間基礎設施。四川省作為國家戰略腹地，具備建設國家級人工智能可信數據空間基礎設施的有利條件。我們可以從國家層面統一布局，在四川建設人工智能可信數據空間基礎設施，面向西南區域，輻射全國，提升數據要素對人工智能領域的供給質量。”馬奎說。

此外，馬奎還建議加強政策扶持加快釋放數據要素在人工智能領域的價值。出臺專項規劃與扶持政策，設立專項資金，推動人工智能領域數據要素的開發利用。鼓勵各企業圍繞數據匯聚、存儲、加工、供給、開發、利用、治理等數據全生命周期流程，加快釋放數據要素在人工智能領域的價值，特別是在重點行業，加快打造一批規模化的行業應用。

最后，馬奎建議完善相關配套監管政策，規范人工智能數據要素全生命周期管理。明確監管主體及職責，由網信部門統籌，聯合行業主管機構劃定數據監管邊界，建立覆蓋采集、存儲、處理、流通、銷毀各環節的常態化監督檢查機制。探索動態風險預警模型，形成標準引領、技術護航、執法兜底的全鏈條治理格局，筑牢數據安全合規防線。