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​全國人大代表、浙江移動總經理楊劍宇: “以用促建”推動AI應用產業化落地

2025年3月7日 11:20  CCTIME飛象網  

當前,黨和國家高度重視人工智能的發展。2025年《政府工作報告》指出,要激發數字經濟創新活力,持續推進“人工智能+”行動。全國人大代表,中國移動浙江公司黨委書記、董事長、總經理楊劍宇建議,從供需對接、數據開放、協同監管、內容建設四個方面入手,“以用促建”推動AI應用產業化落地

楊劍宇認為,隨著技術的快速發展,人工智能發展的重心逐步轉向工程化、規模化應用,“以用促建”成為AI迭代演進的關鍵路徑。但目前人工智能產業化推進仍然面臨一些問題,主要包括:

算力基礎設施穩步推進,軟硬件協同創新亟待突破。近年來,我國算力基礎設施發展取得長足進步,但國產算力的軟件生態仍不完善;硬件適配兼容性、穩定性不足;智算中心集群建設仍須解決算力使用率、海量數據處理、超大規模互聯等較多問題。企業實施“AI+”改造仍然面臨高昂的遷移和開發成本。據統計,我國智算中心平均算力使用率不到30%。

AI技術能力加速突破,數據供給流通仍然存在堵點。可用于大模型訓練的中文數據在數量和質量上存在短缺語料數據庫規模不足、質量參差不齊、缺乏多樣性,數據采集面臨諸多合規性困難,整體導致大模型訓練的效率與質量不高,制約AI應用發展。

網信安全形勢面臨新挑戰,監管體系和手段仍需強化。近年來,一些新型網信安全問題日漸抬頭。不法分子利用生成式AI發起病毒式網絡攻擊、批量生成不良信息,或者通過對抗樣本、數據投毒、模型竊取等多種手段引導AI算法產生錯誤的判斷,嚴重侵害人民群眾利益和社會公共秩序,對此,相關行業監管和手段建設還需加強。

大模型內容風險不容忽視,主流價值觀引領有待加強。部分人工智能大模型應用的內容審核不到位,存在違背人類基本倫理原則、暴力、色情、歧視等的內容和偏見,大量國內AI大模型一味照搬國外資料,存在意識形態領域風險。

楊劍宇建議:

一是深化供需對接,推動算力從“建起來”到“用起來”開展應用補貼,發放算力券,鼓勵支持全產業鏈應用創新。持續推進國家訓練場、算力交易中心建設,組建AI產業聯盟,完善行業標準與規范,全面強化軟硬件協同創新,推動人工智能產業形成“以用促需、以需擴用”的良性循環。

二是深化數據開放,構建高質量數據供給和流通體系進一步擴大公共數據的共享范圍,推進公共數據授權運營;完善數據合理使用和流通的法律法規,探索知識共享許可制度等數據資產使用制度,明確數據產權結構性分置和有序流通的實施細則;建設全國統一的數據大市場,支持數據經紀、數據托管等新業態新模式發展制。

三是深化協同監管,建立健全人工智能安全監管制度制定和完善AI相關的法律體系,加強對AI領域違法犯罪行為的聯合監督、執法;實施AI技術的安全評估和管控,推進監測預警和對抗追蹤技術的研制應用,鼓勵隱私計算、加密計算等安全技術的普及應用。

四是深化內容建設,強化人工智能發展的價值觀引領統籌建設新時代中國特色人工智能中文數據集,加強模型備案、日常監測中的價值觀審核,加大對違法違規信息的過濾、屏蔽和懲處,加強中文AI的國際傳播,確保我國主流意識形態在人工智能時代不變味、不失聲。

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