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AI時代,數據覺醒 | 華為發布AI數據湖解決方案,加速行業智能化

2025年4月30日 12:54  CCTIME飛象網  

4月29日,第四屆創新數據基礎設施論壇(IDI Forum)在德國慕尼黑成功舉行。華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峰博士發表題為“數據覺醒,AI-Ready數據基礎設施加速智能化”主題演講,并正式發布AI數據湖解決方案,加速AI行業化落地。

華為公司副總裁、華為數據存儲產品線總裁周躍峰博士

數字化轉型已經進行了幾十年,很多事發生了變化,只有一樣事情從來沒有變化過,那就是“數據的重要性”。周躍峰在演講中指出:“AI-Ready首先要做到數據Ready,行業數字化不斷深入的過程,就是數據向信息、知識轉變的過程。”華為發布AI數據湖解決方案,通過集成數據存儲、數據管理、資源管理和AI工具鏈,高效提供高質量AI語料,加速模型訓練與推理效率,助力企業加速擁抱AI。

數據存儲:性能、容量、韌性三個方面持續創新

1. 加速AI模型訓練與推理:華為OceanStor A系列高性能AI存儲提供極致性能,幫助科大訊飛等人工智能企業顯著提升集群訓練效率。通過推理加速技術,提升推理性能,降低推理時延,改善推理應用體驗,加速大模型推理應用進入生產系統。

2. 滿足海量AI數據的高效存儲:華為OceanStor Pacific全閃分布式存儲,以4PB/2U的出色容量密度和0.25W/TB的極低單位能耗,輕松應對教育科研、醫療影像、媒資視頻等行業場景所面臨的EB級數據洪流。

3. 實現AI語料庫與向量數據庫備份:華為OceanProtect備份存儲以業界10倍備份性能及99.99%勒索攻擊偵測準確率,守護油氣、MSP等重要行業的訓練語料庫和向量數據庫等關鍵數據。

數據管理:使能全域數據的可視、可管、可流動

華為DME存儲數據管理平臺集成了Omni-Dataverse(統一數據空間),有效幫助客戶打破數據中心多地部署場景下的數據孤島,以千億級文件數據秒級檢索的能力,使能數據高效處理與價值釋放。

資源管理:多樣化算力(xPU)資源池化與AI資源智能調度

基于DCS平臺虛擬化和容器技術,為客戶提供高效的xPU資源池化及智能調度能力,提升資源利用率。此外,基于DME的DataMaster運維大模型,實現AI Copilot智能運維,構建涵蓋AI智能問答、AI運維助手、AI巡檢專家等全場景AI運維能力。

最后,周躍峰表示,華為數據存儲堅持技術創新與存儲創新,和全產業一起努力,為全球客戶提供AI-Ready數據基礎設施,加速邁入數智時代。

編 輯:章芳
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