5月21日上午消息，今日，騰訊云AI產業應用峰會在北京舉辦。騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生表示，模型深度思考的突破，推動生成式AI的可用性從“量變”發展到“質變”，騰訊持續加大AI投入力度，各項業務全面擁抱AI。同時也以大模型、智能體、知識庫和基礎設施“四個加速”，打造“好用的AI”，助力AI走進千行百業，走近每個人的生活。

今年以來，產業對于大模型API的調用量、算力需求等也快速增長。湯道生認為，生成式AI已經逐步跨過“可用性”的門檻，未來要從“可用”到“好用”；從“一部分人用”，到“人人能用”，還需要在交互體驗、執行能力、內容準確性、落地成本等方面持續升級。優化模型可以提升性能和交互體驗；智能體可以賦予模型獨立執行任務的能力；知識庫能幫助減少模型幻覺，更懂企業和用戶；基礎設施和工程優化可以降低訓推成本、提升響應速度。

模型是AI應用的基礎。騰訊混元T1和Turbo S能力持續迭代，在全球權威Chatbot Arena排行中，混元TurboS已進入全球前8，中國大模型中僅次于DeepSeek。多模態領域，騰訊混元的視覺理解、語音交互、3D、實時生圖等能力，也得到行業的廣泛認可。

模型除了會思考，還要能執行。智能體讓AI有了“手和腳”，成為能直接干活的“智能員工”，極大拓展了AI的價值邊界。湯道生表示，借助騰訊云新升級的“智能體開發平臺”，企業可以快速構建智能體應用。QQ瀏覽器、騰訊健康、騰訊云代碼助手CodeBuddy、騰訊企點營銷云等騰訊應用都借助這個平臺加入了智能體的能力。

大模型“智商”再高，如果沒有學過相應的知識，也無法很好地解決個性化的問題。在企業場景，模型不掌握專業知識、不懂業務邏輯，還有可能誤導用戶，造成損失。騰訊也不斷迭代知識庫產品，正式發布騰訊樂享企業AI知識庫，打破部門與層級壁壘，對知識的有效性、更新時間、權限進行管控。騰訊ima也在持續幫助個人增強知識庫能力，建設“更懂你”的AI工作臺。

隨著模型應用的普及，智算需求也從訓練驅動轉向推理主導。規模化推理的成本優化，成為云廠商的核心競爭力。騰訊云的AI infra也在通過IaaS層與工具層協同優化，提升模型在推理場景下的響應速度、延時和性價比。

“AI的星辰大海，絕不僅僅屬于科技的探索者，它屬于每一個用心服務用戶的經營者，屬于每一位致力于提升效率的開發者，也屬于每一個心懷夢想的普通人。”湯道生表示。