在 Snowflake Summit 峰會上，OpenAI 首席執(zhí)行官山姆 奧爾特曼（Sam Altman）直言不諱地對企業(yè)領袖發(fā)出呼吁：“Just do it”（立即行動）。他強調，在 2025 年快速演變的 AI 領域，等待技術“穩(wěn)定”已不再是明智之選，快速迭代的企業(yè)正在占據先機。

在交流對話中，奧爾特曼毫不留情地指出，企業(yè)在 AI 領域的成功取決于迭代速度。他強調：“那些能快速迭代、將犯錯成本降到最低的公司，才是最終的贏家。”

Snowflake 首席執(zhí)行官 Sridhar Ramaswamy 對此表示贊同，呼吁企業(yè)對于 AI 的態(tài)度，并不是謹慎審視，而是好奇擁抱。

他警告，許多傳統(tǒng)假設已不再適用，AI 正在重塑規(guī)則。還在觀望的企業(yè)，已經錯失了先機。奧爾特曼直言，AI 不是遙遠的幻想，而是可以立即投入使用的工具。

IT之家援引博文介紹，奧爾特曼透露，AI 模型的可靠性在過去一年顯著提升，OpenAI 的企業(yè)業(yè)務因此快速增長。大型企業(yè)發(fā)現，AI 能完成許多過去認為不可能的任務。

Ramaswamy 補充，上下文和計算能力是提升可靠性的核心。他特別提到“檢索”和“記憶”不再是空洞術語，而是基礎設施。

奧爾特曼以 OpenAI 新推出的編碼代理 Codex 為例，稱其讓人“感受到 AGI 的氣息”。目前，Codex 就像一個能工作數小時的實習生，但未來可能成為能持續(xù)工作數天的資深軟件工程師。

關于通用人工智能（AGI）的實現時間，奧爾特曼并未給出明確答案。他認為，AI 能力正在以“令人震驚的平滑指數曲線”增長。

如果將 ChatGPT 展示給 2020 年的人看，大多數人會認為這就是 AGI。Ramaswamy 則用潛艇是否“游泳”作比喻，指出當我們真正定義 AGI 時，目標早已再次前移。

兩位領導者還提到，若擁有 1000 倍計算能力，他們將用于 AI 研究或破解 RNA 表達以革新疾病治療，展現了 AI 在科學發(fā)現中的潛力。