飛象網訊 3月20日，以“安全即服務進階 AI引領未來實戰(zhàn)”為主題的360安全大模型3.0發(fā)布會在京舉行。360集團首席科學家兼360數字安全集團CTO潘劍鋒在發(fā)布會上提到，“我們參考了人類大腦的運行邏輯，構建360安全大模型3.0框架。實際應用中，在多個專業(yè)任務效果上超過GPT4。”

360集團首席科學家兼360數字安全集團CTO 潘劍鋒

當前，數字化轉型步入深水期，以大模型為代表的通用人工智能技術正在推動安全行業(yè)的創(chuàng)新和變革，也給安全領域帶來前所未有的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)安全和現有安全大模型已無法滿足新時代的安全需求，如何更好的將大模型技術與安全業(yè)務場景結合，打造“人工智能+安全”的新質生產力成為行業(yè)研究的新熱點。

作為國內唯一兼具數字安全和人工智能雙重能力的企業(yè)， 360基于近二十年在安全和AI領域的技術積累，總結出新一代安全大模型核心戰(zhàn)法，正式推出360安全大模型3.0，并通過智能體框架，賦能企業(yè)已有的探針、平臺，提煉專家知識賦能增強360安全云，幫助企業(yè)數字安全體系提質增效。

新戰(zhàn)法，錨定行業(yè)痛點

潘劍鋒在演講中談到，當前安全行業(yè)主要存在產品協(xié)同困難、安全能力不足、運營效率低下、安全專家缺乏等問題。傳統(tǒng)安全和現有安全大模型都存在短板，無法很好地解決這些痛點。安全大模型需要走一條新的道路，也就是需要一套全新的作戰(zhàn)方法。

為此，360從數據、場景、大模型和智能體四個方面研究方法論，總結了新一代安全大模型的核心戰(zhàn)法：數據制勝、小切口大縱深、類腦分區(qū)協(xié)同（CoE）和工具增強（TAG）。

展開來說，其一數據制勝，為訓練出高水平的安全大模型，需要有高質量的安全專業(yè)數據和事件數據作為語料，并配合專業(yè)的技術手段進行訓練；其二小切口大縱深，是指在場景上，立足小切口、大縱深方法論，以安全難點小場景做切入，做深做透，進而深度融合大模型與安全的能力；其三類腦協(xié)同分區(qū)，即在大模型設計上，采用類腦分區(qū)協(xié)同（CoE）設計，以多個類腦分區(qū)協(xié)同工作，解決高難度安全問題；其四工具增強（TAG），是指以安全智能體為基礎，通過調度各種安全產品與工具，為大模型提供糾錯反饋機制，持續(xù)增強大模型安全能力。

潘劍鋒指出，基于新戰(zhàn)法打造的360安全大模型3.0，不僅僅實現安全基礎知識問答、初級腳本分析等基礎能力，而是真正錨定安全行業(yè)痛點、革新安全能力體系、引領未來安全實戰(zhàn)。

新框架，實現最優(yōu)性能

本次發(fā)布的360安全大模型3.0框架，在構建時充分參考人類大腦的運行邏輯，基于數據、知識、算力優(yōu)勢，訓練語言、規(guī)劃、判別、道德、記憶五大功能中樞。其中，語言中樞實現語言翻譯、文本摘要、意圖識別能力；規(guī)劃中樞實現程序生成、方案規(guī)劃、目標拆解能力；判別中樞實現信息抽取、邏輯推理、是非判斷、研判檢測能力；道德中樞實現情感分析、道德法律能力；記憶中樞實現信息記憶能力。

基于類腦分區(qū)協(xié)同設計的安全大模型框架，不僅可以解決任務沖突問題，達到多任務最優(yōu)性能，而且實現了能力突破，在多個專業(yè)任務效果上超過了GPT4。此外，360以安全大模型為“大腦”，構建智能體框架，通過任務編排、指令調度、記憶存儲等能力，調用安全知識、工具，模仿人類“慢思考”的過程，對安全大模型的結果進行糾錯和能力增強，實現更強大的安全專家能力。

發(fā)布會現場，潘劍鋒以海蓮花APT攻擊為例，展示了360安全大模型如何在實戰(zhàn)中智能化獵殺APT。他表示，360安全大模型的最終目標是幫助企業(yè)數字安全體系提質增效，是360安全云體系中的重要一環(huán)。

隨后，360數字安全集團副總裁張錦章介紹了360圍繞安全和AI兩條戰(zhàn)略主線的實踐。他表示，360安全大模型已賦能360全線產品矩陣。而360安全云在安全大模型加持下，形成公有云和私有化兩大場景。在公有云場景下，打造安全云服務，充分利用AI提升運營效率；在私有化場景下，深度優(yōu)化安全大腦+安全大模型+探針的能力落地。

360數字安全集團副總裁 張錦章

未來，360安全大模型持續(xù)深化在安全領域的落地應用，以新質生產力守護國家、城市、大型企業(yè)和中小微企業(yè)數字安全，引領數字安全+人工智能新篇章！