人工智能的迅速發展為人類社會經濟社會發展持續注入新動能。近年來，以大模型為代表的技術突破廣泛應用于各個領域，推動產業升級和變革，引發了世界范圍內的研究熱潮。我國是制造大國，擁有健全的工業門類和產業高端化、數字化、綠色化的迫切需求，為大模型創新發展提供了廣闊的實踐空間。2024年全國兩會，全國人大代表，中國鐵塔黨委書記、董事長張志勇提交了《關于推進行業大模型高質量發展的建議》。

張志勇指出，隨著各級政府支持政策陸續出臺，從算力支持、場景開放、技術突破、產品生態等方面鼓勵大模型發展。但現階段算力資源不足、數據質量不高、場景開放不夠、應用部署成本高、模型數據安全風險等問題，對行業大模型的發展形成了一定制約。

基于此，張志勇提出了以下六點建議：

一是提升算力資源供給能力。建立算力資源公共調度平臺，促進算力資源協同共享，提升算力資源利用效能。同時，提升自主創新能力，在政策引導、品牌推廣、行業采購等層面加大對國產硬件的支持力度，推進AI深度學習框架、AI硬件計算100%國產化。加快推動能夠提供訓練和推理一體化的單體超大規模行業智算中心建設。

二是提升行業數據供給水平。制定統一標準的數據架構，鼓勵各類企業建設高水平行業數據集，加強行業數據流通交易，建立多類多模態新型公共數據集，增強高質量數據供給；制定數據開放相關政策，引導行業龍頭企業開放非敏感數據，全面提高數據資源開發利用水平，讓數據“供得出”“流得動”“用得好”，為行業大模型成長提供充足“養料”。

三是加快創新應用場景建設。發揮我國應用場景豐富的優勢，加強企業主導的產學研深度融合，在國家統籌部署下，引導企業開放應用場景；舉辦基于生產場景應用的人工智能算法大賽，加快資本、人才、技術、數據、算力等要素匯聚；進一步加強多模態、多場景、多任務的行業大模型人工智能技術研發，促進科技成果轉化，推動大模型在行業應用中不斷提升能力。

四是降低應用部署成本。打造人工智能創新開放體系，進一步開放算力平臺、共性技術平臺、行業訓練數據集、仿真訓練平臺等人工智能基礎設施；打造協同創新的人工智能產業發展聯合體，開源平臺和開源生態，促進破除商業化禁用限制，進一步降低算力成本，使大模型的使用“普惠化”。進一步加強中心側高性能人工智能芯片和低功耗面向多場景、行業應用的邊端側推理芯片的研發，進一步降低使用成本。

五是加強模型數據安全。加快推進人工智能立法，出臺暫行辦法保障大模型安全發展。構建行業大模型內生安全體系，建立全面的軟硬件安全、網絡安全、數據安全、模型算法可信增強、個人信息保護的立體化安全保障體系。

六是加強產業政策扶持和人才培養。加快完善相關產業政策，進一步支持算力、數據、工具、平臺、應用場景等基礎設施建設，持續提升行業大模型創新應用推廣、行業數據開放共享、數據安全治理水平，完善行業大模型創新發展的保障體系；特別是隨著掌握人工智能基本技能的人力需求急劇增長，要加快人工智能人才的培養和儲備，注重應用型人工智能人才培養，滿足各行業對人工智能人才的需求。

據悉，中國鐵塔正推動高質量完成“天-臨-空-地森林火災協同監測體系集成與應用示范”等國家專項中承擔的研發任務。同時，組織“空間治理行業大模型”等重點任務攻關，推動輸出高層次有份量的科技成果。近年來，中國鐵塔圍繞視覺感知、數據采集、圖像分析、信息處理等數字化需求，研發打造了全國統一開放的鐵塔視聯平臺，形成了標準規范、按需定制、豐富多樣的“鐵塔視聯”產品，通過“鐵塔﹢5G﹢AI”，為千行百業裝配“千里眼”“順風耳”“智慧腦”，全力服務數字治理、助力數字中國、賦能千行百業。目前已有近22萬座“通信塔”升級為“數字塔”，廣泛服務于環保、林草、農業、國土、水利、交通、應急、政法等40多個關系國計民生的關鍵領域，助力監管近4.8億畝農田秸稈焚燒行為，為50萬平方公里林區提供防火預警服務，守護超7000萬畝耕地、4700多條河道、2300多個水庫。以長江大保護為例，中國鐵塔在全國15個省（區、市）利用存量通信鐵塔6500座建設高低視頻監控點位7207個、雷達監測點位300余個，覆蓋超400個區縣重點水域，為漁政執法提供智慧監管服務，有效解決違法行為發現難、取證固證難、執法處置慢、人工成本高、監管任務重等難題，顯著提升了長江保護數字治理水平。