6月2日晚間消息，NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在臺灣大學綜合體育館發(fā)表現(xiàn)場主題演講，黃仁勛演講中表示，計算機行業(yè)在中央處理器（CPU）上運行的引擎，其性能擴展速度已經(jīng)大大降低。然而，我們必須做的計算量，仍然在以指數(shù)級的速度翻倍。
在黃仁勛看來，如果我們需要處理的數(shù)據(jù)繼續(xù)呈指數(shù)級增長，但處理的性能卻沒有提升，我們將經(jīng)歷計算膨脹和計算成本的提升。他指出，有一種更好的方法增強計算機的處理性能，那便是通過計算機增強CPU提供加速工作，通過專用處理器做得更好。
“現(xiàn)在，隨著CPU擴展速度放緩，最終基本停止，我們應該加快讓每一個處理密集型應用程序都得到加速，每個數(shù)據(jù)中心也肯定會得到加速，加速計算是非常明智的，這是很普通的常識。”黃仁勛表示。
他指出，計算機圖形學是一門完全可以并行操作的學科。計算機圖形學、圖像處理、物理模擬、組合優(yōu)化、圖形處理、數(shù)據(jù)庫處理，以及深度學習中非常著名的線性代數(shù)，許多類型的算法都非常適合通過并行處理來加速。因此，英偉達通過為CPU添加專用的輔助處理器，來實現(xiàn)了對于密集型應用程序的加速。
“由于這兩個處理器可以并行工作，它們都是自治的，具有更多獨立的值，我們可以將100個單位的時間加速到1個單位的時間，速度快得令人難以置信。”黃仁勛表示。
