飛象網訊（高靖宇/文）隨著5G商用進入規�；A段，全球科技產業已將目光投向下一代移動通信技術6G的研發。在日前召開的2025全球6G技術與產業生態大會上，vivo通信研究院院長秦飛在接受采訪時表示，6G的成功需要打破傳統通信技術的邊界，通過跨行業協作與人工智能深度融合，探索更具顛覆性的應用場景。
相較于5G時代以"增強型移動寬帶"為核心的技術升級，6G將突破傳統通信范疇，向空天地融合、通信與感知一體化等方向拓展，將為低空經濟、數字能源、智能制造等場景提供真實支撐。因此，“全行業共同定義6G”成為此次大會普遍共識。
對于“全行業共同定義6G”的提法，秦飛表示高度認同。他指出，5G雖在技術層面取得突破，但“在擴展場景和應用方面存在不足”，未能充分實現行業信息化與智能設備的規�；瘧�。因此，6G的定義需要以場景驅動為核心：“通過共同定義6G的潛在場景，再梳理、聚類和篩選，找出最典型且可行的方向�！彼麖娬{，這種跨行業的協作模式將成為未來通信技術發展的關鍵趨勢。
如何推動技術創新向產業化跨越？秦飛認為，“通過實踐把各方拉到一起”是最優解。他提出，通信工程師應與各行業合作，將6G技術與實際應用場景結合，“先跑通看看中間存在哪些問題”。通過實踐檢驗技術可行性，明確“能干什么、不能干什么”，最終打磨出真正適用的解決方案。
談及AI在未來終端的應用，秦飛提出了兩大方向：一是利用AI模型優化通信質量與效率，例如“在電梯或地庫等特殊區域，AI可智能選擇網絡以保證信號質量”；二是通過AI解決網絡切換、信道預測等復雜問題。但他也坦言，6G與AI結合面臨諸多挑戰，例如如何保持信號連續性、優化信道編碼與解調制等，“這些都需要通過神經網絡等技術來解決”。
在AI與移動通信網絡的結合中，秦飛指出：AI賦能網絡，一是可以優化網絡性能，二是網絡可以為終端提供智能化服務，例如“端-云”協同與“端-網-云”協同。他進一步解釋，“端-云”協同是終端借助云端算力提升AI能力，而“端-網-云”協同則強調在網絡中部署算力資源，例如“進行圖像渲染后將結果推流至終端”，從而降低終端硬件負擔，拓寬應用場景。
