在6月20日的華為開發(fā)者大會(HDC 2025)上，華為常務(wù)董事、華為云計算 CEO張平安正式發(fā)布盤古大模型5.5，自然語言理解NLP、計算機視覺CV、預(yù)測、多模態(tài)、科學計算五大基礎(chǔ)模型全面升級，為行業(yè)提供全新價值。張平安強調(diào)，盤古大模型是基于昇騰云的全棧軟硬件訓練而成的，這標志著基于昇騰架構(gòu)可以打造出世界一流大模型。

華為常務(wù)董事、華為云計算 CEO張平安正式發(fā)布盤古大模型5.5

在NLP大模型方面，全新的718B 深度思考模型是一個由256個專家組成的MoE大模型，在知識推理、工具調(diào)用、數(shù)學等領(lǐng)域大幅增強，實現(xiàn)能力領(lǐng)先。盤古大模型通過通算掩蓋、全局動態(tài)均衡、分組混合專家MoGE等算法，實現(xiàn)了昇騰親和的高效訓推系統(tǒng)，訓練MFU和單卡推理吞吐業(yè)界領(lǐng)先。同時，提出了模型親和的詞表、三明治架構(gòu)、EP-Group負載均衡loss等技術(shù)，實現(xiàn)了不弱于業(yè)界一流模型的競爭力。

盤古大模型5.5在高效長序列、低幻覺、快慢思考融合、Agent等特性上進行升級，提升用戶體驗。例如，盤古提出了自適應(yīng)快慢思考合一的技術(shù)，通過構(gòu)建難度感知的快慢思考數(shù)據(jù)和兩階段漸進訓練，實現(xiàn)模型根據(jù)問題難易程度自適應(yīng)地切換快慢思考，簡單問題敏捷回復(fù)，復(fù)雜問題深度思考，整體模型推理效率提升8倍。盤古深度研究DeepDiver通過長鏈難題合成、漸進式獎勵等關(guān)鍵技術(shù)，可以在網(wǎng)頁搜索、常識性問答等應(yīng)用上獲得很高的執(zhí)行效率，如可以在5分鐘內(nèi)完成超過10跳的復(fù)雜問答、生成萬字以上的專業(yè)調(diào)研報告等，大幅提升工作效率。

會上，張平安還分享了計算機視覺CV、預(yù)測、多模態(tài)、科學計算等基礎(chǔ)模型的技術(shù)升級，以及盤古大模型在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、科研等領(lǐng)域的豐富創(chuàng)新應(yīng)用和落地實踐，持續(xù)深入行業(yè)解難題，成就行業(yè)AI先鋒。