AI的下半場價值點在哪里？從產業生態來看，2024年國內AI大模型技術層面依舊格局未定。近期在上海舉辦的世界人工智能大會（WAIC）上，垂直領域的AI應用落地成為頭部大廠及初創企業共同關注的焦點。

在產業發展主論壇上華為常務董事、華為云CEO張平安介紹了獲得本次WAIC SAIL獎TOP30的華為云盤古鋼鐵大模型案例，據介紹，華為云盤古大模型已經在寶鋼的一條熱軋生產線上線，精軋寬展預測精度較傳統模型提升了5%以上，每年有望多生產2萬噸鋼板，增收9000多萬元。讓我們看到，行業大模型正在加速落地應用，解行業難題。

模型微調從“天”到“時” 年收益增加9000萬

當前鋼鐵業普遍面臨的技術難題是熱軋生產要經過20道工序，需調整300多個參數變量，且鋼板加工過程中會同時受到熱脹冷縮、擠壓變形、軋輥磨損等多種不確定性因素的影響，這使得鋼板的成材質量面臨巨大挑戰。

據張平安介紹，在寶鋼的這條熱軋生產線上，一塊260mm厚的鋼坯將在2分鐘之內被軋制成1.2毫米厚的鋼板，鋼板的尺寸厚度公差不超過0.05mm，寬度公差不超過5mm。如果進行生產規格切換或設備狀態不穩定時時候，傳統模型精度會波動劣化，如果需要對模型進行優化完善，通常需要花費至少一周以上時間進行調整和部署。這還只是一種鋼材模板，當想生產新的鋼板的種類和尺寸時，各種參數又再次需要重新修改。

而現在，華為云的盤古大模型5.0創新地將時序數據、表格數據、工藝參數、行業機理等進行token化，通過大模型的學習，實現對最優參數的預測。目前，盤古大模型已經在寶鋼1880熱軋生產線上線，使寶鋼的精軋寬展預測精度較傳統模型提升了5%以上，鋼板成材率提升0.5%，更將調整生產參數的時間從過去的5天甚至一周以上縮短至3-4小時，年收益因此增加了9000余萬元。下一步，華為云還要與寶鋼一起挑戰鋼鐵行業最困難的高爐場景。

AI大模型發展離不開算力基礎設施創新

“中國的AI創新道路要怎么走？”張平安在產業發展主論壇上拋出了這樣一個問題。在他看來，從我國現有的發展格局來看，推動AI發展，應當從芯端算力上云、面向AI進行網絡架構升級、做好云基礎設施系統架構創新三方面出發。

“我們不能將AI算力需求全部放在終端。”在張平安看來，由于芯片、能耗等因素制約，端側算力存在一個“天花板”。

因此，當前最重要的是思考如何釋放對芯片和端側AI算力的需求，做好芯、端、云、網的融合，在云端構建我國的算力基礎

芯端算力上云方面，華為創新的方向是將端側的AI算力需求通過光纖和無線網絡釋放到云上，實現端云協同，獲得無縫的AI算力。這一創新不僅讓端側保持了豐富的功能，還極大地降低了功耗。

華為云CEO張平安

在網絡技術創新方面，華為具備的5G - Advanced網絡為端側算力上云和端云算力協同提供了堅實的網絡保障。其上下行帶寬相較5G得到了10倍的增長，時延從10毫秒降低到1毫秒，這為華為云大模型的高效運行提供了有力支持。中國豐富的光纖網絡和無線5G網絡，構筑起了中國的AI算力網絡，也為華為云大模型在各行業的應用奠定了堅實的基礎。

云基礎設施方面，華為云發布的全新CloudMatrix架構，以“一切可池化”“一切皆對等”“一切可組合”的創新設計，匹配了超大規模算力訴求。基于云的技術，華為云對昇騰集群進行端到端優化，使得千億參數模型在云上訓練可實現40天無中斷，平均故障恢復時間小于10分鐘。這些技術創新為華為云大模型的訓練和運行提供了強大的算力支持和可靠的保障。

加速行業應用落地真正解決行業難題

中國擁有千行萬業的業務場景，也擁有全球最大的軟件創新人群。全力支持AI技術發展的根本目的，是推動不同行業積極擁抱AI，開放行業業務場景。正如張平安所說，“中國的AI發展道路，追求的應該是在行業領域構筑大模型的全球領先地位。如果各行各業都積極擁抱AI，積極的開放行業的業務場景，中國很有機會在ToB領域構筑起全球的領先優勢。”

華為云盤古大模型堅持聚焦行業，為行業“解難題，做難事”，加速了千行百業的智能升級。近期，華為云的盤古大模型5.0在華為開發者大會上正式發布，該版本在全系列、多模態、強思維三個方面進行了全面升級，在自動駕駛、工業設計、建筑設計、具身智能、數字內容生產、高鐵、鋼鐵、氣象、醫藥等領域，提供了更加豐富的創新應用和落地實踐，標志著華為云在人工智能領域再次邁出了堅實的步伐。

盤古大模型5.0重塑自動駕駛

可以說，寶鋼項目的成功是華為云大模型在行業應用中的一個縮影。在過去的一年中，盤古大模型已在30多個行業、400多個場景中落地，為不同行業帶來了智能化升級，落地成效顯著。

在氣象預報領域，盤古氣象大模型再升級，推進至更高難度的公里級區域預報，實現了從全球25公里模型向1公里、3公里、5公里區域預報精度的跨越，包含氣溫、降雨、風速等氣象要素；在高鐵動車巡檢工作領域，北鐵所將華為云盤古鐵路大模型應用于高鐵巡檢機器人，雙方合作采用國內首創的二維圖片+三維點云+激光光譜等多模態融合診斷技術，能精準識別超限、異物等各種復雜故障。多模態融合診斷比起單模態，故障識別準確率可提升到98%以上，不僅將巡檢工人從繁重的勞動中解放出來，還大幅提升了檢測效率和檢測準確率。

華為云盤古大模型的發展離不開中國千行百業的業務場景和全球最大的軟件創新人群。中國各行各業積極擁抱AI，開放行業的業務場景，為華為云大模型的發展提供了廣闊的應用空間和創新機遇。張平安也表示，“華為云與眾多客戶、伙伴一起，在各行各業開展AI的創新應用實踐，持續深入行業解難題、做難事，不斷推動華為云大模型的發展和完善。”

從目前行業內的多項創新成果來看，AI不再僅僅是實驗室中的技術探索，而是真正走向了千行百業，成為推動行業變革和發展的重要力量。在今年的人工智能大會上，越來越多的企業和組織開始意識到行業應用的重要性。隨著AI在各行業的深入應用，可以預見，未來將會涌現出更多創新的應用場景和解決方案，助力千行萬業實現智能化的創新發展。